Como Escrever Documentação que IA Entende - Parte 1: Fundamentos
Se você usa ferramentas de inteligência artificial no seu escritório — seja para elaborar petições, pesquisar jurisprudência ou automatizar processos — já percebeu que a qualidade das respostas depende diretamente da qualidade do conteúdo que você fornece.
Sistemas de IA como assistentes jurídicos inteligentes funcionam através de uma tecnologia chamada RAG (Geração Aumentada por Recuperação). Eles buscam informações na sua documentação e usam essas informações para construir respostas. Quando sua documentação é clara e bem estruturada, a IA responde melhor. Quando está confusa ou mal organizada, as respostas ficam ruins.
Este guia mostra como criar documentação que funcione bem tanto para você quanto para sistemas de IA.
Por Que Isso Importa para Advogados
Imagine que você está treinando um estagiário novo. Se suas instruções forem vagas, ele cometerá erros. Se forem claras e detalhadas, ele trabalhará bem. Com IA é a mesma coisa.
No contexto jurídico, isso se torna ainda mais crítico. Um modelo de petição mal documentado pode gerar inconsistências. Instruções confusas sobre prazos podem causar problemas sérios. Procedimentos internos mal explicados criam retrabalho.
Documentação ruim cria um problema duplo: frustra quem lê e degrada as respostas da IA. Documentação boa melhora ambos simultaneamente.
Como Sistemas de IA Processam Sua Documentação
Para entender como escrever melhor, você precisa entender como a IA lê seu conteúdo.
O Processo em 4 Etapas
- Ingestão: Seu conteúdo é dividido em pedaços menores (chunks) e armazenado em um banco de dados especial
- Processamento de consultas: Quando você faz uma pergunta, o sistema converte em formato pesquisável
- Recuperação: O sistema encontra os pedaços mais relevantes da sua documentação
- Geração de resposta: A IA usa esses pedaços como base para criar a resposta
Por Que a Divisão em Pedaços É Importante
A IA não lê sua documentação inteira de uma vez. Ela trabalha com pedaços independentes de informação. Isso significa que:
- Cada seção precisa fazer sentido sozinha
- Informações relacionadas devem ficar próximas
- Contexto importante não pode estar espalhado
- Relacionamentos entre seções precisam ser explícitos
Pense assim: se você ler apenas um parágrafo isolado do seu procedimento interno, ele faz sentido? Se não, a IA também não vai entender.
Dicas Práticas para Melhorar Sua Documentação
1 - Use Estrutura Clara e Hierárquica
Organize seu conteúdo com títulos e subtítulos claros. Isso ajuda tanto humanos quanto máquinas a entender a estrutura.
Ruim: Informações sobre prazos recursais Algumas informações sobre apelação…
Bom:
Prazos Recursais no Processo Previdenciário
Apelação
Prazo: 15 dias úteis contados da intimação da sentença…
Agravo de Instrumento
Prazo: 15 dias úteis contados da decisão interlocutória…
2 - Evite PDFs, Use Texto Editável
PDFs têm layouts visuais complexos que a IA não consegue processar bem. Sempre que possível, use documentos em HTML, Markdown ou editores de texto que geram HTML.
Se você tem procedimentos em PDF, considere migrá-los para um formato mais acessível. A diferença na qualidade das respostas é significativa.
3 - Mantenha Layouts Simples
Evite depender de formatação visual para transmitir significado. O que parece óbvio visualmente pode se perder quando a IA processa como texto.
Ruim: Tabela complexa com células mescladas e cores indicando categorias
Bom: Listas estruturadas com títulos claros separando cada categoria
4 - Forneça Texto para Elementos Visuais
Se você tem um fluxograma mostrando os passos de um processo, descreva esses passos em texto também. A IA não consegue “ver” imagens.
Exemplo:
Fluxo de Análise de Benefício Previdenciário
- Recebimento: Cliente fornece documentação inicial
- Análise documental: Verificação de completude dos documentos
- Cálculo de tempo de contribuição: Soma dos períodos contributivos
- Identificação de lacunas: Verificação de períodos sem contribuição
- Elaboração de estratégia: Definição de tese e pedidos
- Elaboração da petição inicial: Redação baseada na estratégia
[Incluir fluxograma visual como complemento]
5 - Use Termos Consistentes
A IA encontra informações por similaridade. Se você chama o mesmo conceito de formas diferentes, dificulta a busca.
Inconsistente:
- “petição inicial”
- “PI”
- “exordial”
- “peça inaugural”
Consistente: Escolha um termo principal (ex: “petição inicial”) e use consistentemente, mencionando as variações apenas uma vez para referência.
6 - Mantenha Informações Relacionadas Próximas
Quando a IA divide seu conteúdo em pedaços, informações distantes podem ser separadas. Mantenha juntas as informações que se relacionam.
Ruim: Benefícios previdenciários têm prazos de carência… [3 parágrafos sobre outros assuntos] …portanto, sempre verifique o tempo de contribuição antes de protocolar.
Bom: Benefícios previdenciários têm prazos de carência específicos. Sempre verifique o tempo de contribuição do cliente antes de protocolar a petição. Por exemplo, aposentadoria por idade requer 180 meses de carência.
Implementação Prática
Comece pequeno. Escolha um documento interno importante — talvez seu procedimento padrão para casos previdenciários ou um modelo de petição frequentemente usado.
Aplique as 6 dicas acima:
- Adicione títulos claros e hierárquicos
- Se está em PDF, converta para formato editável
- Simplifique layouts complexos
- Adicione descrições em texto para fluxogramas
- Padronize termos técnicos
- Reorganize para manter informações relacionadas próximas
Depois teste. Faça perguntas para sua ferramenta de IA sobre o conteúdo desse documento. As respostas melhoraram? Se sim, você está no caminho certo.
Próximos Passos
Na Parte 2 deste guia, vamos aprofundar em desafios mais sutis: como lidar com dependências contextuais, lacunas de descoberta semântica, suposições implícitas de conhecimento e técnicas avançadas de organização de conteúdo.
Por enquanto, foque em implementar estas 6 dicas práticas. Elas já farão diferença significativa na qualidade das respostas que você recebe de sistemas de IA.
Sobre o Autor
Bruno Pellizzetti é CEO da ProcStudio e ProcStudio IA, advogado previdenciário com mais de 15 anos de experiência e especialista em tecnologia aplicada ao direito. “Trabalho para democratizar o acesso ao conhecimento jurídico e tornar as equipes jurídicas mais eficientes através da tecnologia”.
Sua experiência combina conhecimento profundo em direito previdenciário com visão prática em inovação tecnológica. Através da ProcStudio IA, desenvolve ferramentas de inteligência artificial que automatizam processos jurídicos e facilitam o acesso à justiça para todos os brasileiros.
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